算法名称

橙瓜个性化推荐类算法

算法基本原理

为向橙瓜用户展示产品内容或服务信息，我们会收集和使用用户提供的基础信息以及在用户访问或使用橙瓜时的浏览记录、搜索记录。我们会结合依法收集的设备信息、服务日志信息，以及其他取得用户授权的信息，通过算法模型预测人群偏好特征。我们会基于人群偏好特征在橙瓜及其他第三方应用程序向相关人群推荐可能感兴趣的内容及其他信息，或者商业性信息。

算法运行机制

个性化推荐算法会基于模型预测人群偏好特征，匹配人群可能感兴趣的内容、服务或其他信息，对展示的内容、服务或其他信息进行排序。我们会根据用户使用产品过程中的浏览行为，对推荐模型进行实时反馈，不断调整优化推荐结果。为满足多元需求，我们会在排序过程中引入多样性打散机制，拓展推送的内容，避免同类型内容过度集中。

如用户想管理我们为其推送的个性化内容，可以在“【我的-设置】”中进行设置。

算法应用场景

橙瓜内容展示或服务信息展示

算法目的意图

向用户展示产品内容或服务信息